Intel планирует сократить производство, где они будут? • Реестр

Анализ Учитывая значительный спад доходов и прибыльности за последние шесть месяцев, Intel предстоит принять ряд трудных решений, поскольку она стремится сократить расходы на миллиарды долларов, в то время как испытывающий трудности полупроводниковый гигант пытается реализовать свой грандиозный план возвращения.

Как было объявлено на прошлой неделе, американский производитель микросхем планирует сокращать расходы на 3 миллиарда долларов ежегодно, начиная со следующего года, а затем увеличить их до 10 миллиардов долларов к 2025 году.

Хотя значительная часть этих сокращений расходов будет связана с увольнением «значительного числа» людей, компания также заявила, что она также рассмотрит «сокращение портфеля». Это означает, что Intel будет стремиться отказаться от некоторых продуктов, которые она производит и продает.

В некоторых случаях Intel может попытаться продать продукцию желающему покупателю, как это произошло с продажей своего бизнеса по производству флэш-памяти NAND и твердотельных накопителей. Но в других случаях компания может принять решение о прекращении выпуска продукции и списании ее со счетов, как это произошло с ее бизнесом по производству памяти Optane еще в июле.

«Мы по-прежнему привержены оптимизации наших усилий по созданию стоимости посредством совершенствования портфеля; перераспределения ресурсов в пользу более высоких доходов и более быстрорастущего бизнеса; слияний и поглощений; и, где это применимо, продажи активов», — заявил генеральный директор Intel Пэт Гелсингер во время телефонного разговора о прибылях компании за третий квартал. неделю назад.

Хотя мы еще не знаем, где Intel будет сокращать количество продуктов, мы решили сделать некоторые обоснованные предположения о том, где компания может сократить свое портфолио.

В декабре 2019 года Intel приняла, казалось бы, поспешное решение заплатить 2 миллиарда долларов за приобретение стартапа по производству AI-чипов Habana Labs, всего через несколько недель после того, как компания продемонстрировала модные процессоры глубокого обучения в результате предыдущего приобретения Nervana Systems.

Понимая, что ей нужен сильный ответ на быстрорастущий бизнес Nvidia в области чипов искусственного интеллекта, Intel, очевидно, осознала, что у нее больше шансов с Habana, поэтому она решила прекратить разработку своих чипов глубокого обучения Nervana, чтобы сосредоточиться на новом приобретении.

Три года спустя Intel добилась определенного прогресса в Habana. Его обучающий чип Gaudi теперь доступен в облачных экземплярах Amazon Web Services, есть системы на базе Habana от Supermicro, а подразделение работает над вторым поколением своих обучающих чипов и логических выводов, последний из которых должен появиться в новом выпуске. серверы Supermicro, Inspur и WiWynn.

Проблема в том, что Habana, вероятно, не добивается достаточно быстрого прогресса, чтобы в ближайшее время нанести значимый удар по многомиллиардному бизнесу Nvidia по производству ИИ-чипов. На данный момент Intel раскрыла мало подробностей о конечных пользователях, использующих чипы Habana, и одним из них является недавно выделенное подразделение Mobileye.

Чипы Habana до сих пор не поддерживаются oneAPI, ответом Intel на платформу CUDA от Nvidia. Кроме того, Intel не заработала достаточно денег на Гаване, чтобы обнародовать доходы от продаж.

Intel позиционирует чипы Habana как более эффективную альтернативу графическим процессорам для крупномасштабного обучения и вывода ИИ, поэтому, если процессоры смогут выполнять свою работу, Intel, возможно, стоит сохранить их в долгосрочной перспективе. Но поскольку компания остро нуждается в дополнительных деньгах, а Habana не зарабатывает много денег, Intel, возможно, будет лучше отделить это подразделение и сосредоточиться на более гибкой архитектуре графических процессоров.

И да, мы знаем, что графические процессоры Intel сейчас тоже не приносят столько денег. Но если Intel действительно хочет стать более жизнеспособным конкурентом вычислительного мастерства Nvidia в области искусственного интеллекта, ей нужен какой-то специальный ускорительный чип. А поскольку Intel может окупить затраты на разработку графических процессоров за счет нескольких линеек продуктов, графические процессоры могут иметь больше финансового смысла.

Вот вопрос, который стоит задать: достаточно ли стабильна индустрия добычи криптовалюты, чтобы Intel могла продолжать ее атаковать? Голиаф x86 только начал поставки своего первого чипа-ускорителя майнинга биткойнов, Blockscale ASIC, еще в июне, обещая предоставить энергоэффективную альтернативу энергоемким графическим процессорам.

Проблема в том, что когда Blockscale вышла на рынок, дела у компаний, занимающихся майнингом криптовалют, выглядели не очень хорошо, и эти условия не улучшились.